こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。
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弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。

GPTに代表されるLLM（Large Language Model）は、生成AIの中核を担う技術として注目を集めています。しかし、LLMにはデータの鮮度や正確性の面で課題があり、ビジネスでの活用に踏み切れない企業も少なくありません。

そこで登場したのがRAG（Retrieval Augmented Generation）です。RAGは外部データを参照することでLLMの弱点を補い、より信頼性の高い回答を生成することができます。AWSやMicrosoft、Oracleといった大手クラウドベンダーもRAGのサービス提供を始めており、導入のハードルは下がりつつあります。

​この記事では、RAGの概要や具体的な活用方法、LLMとの違いなどを分かりやすく解説していきます。

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​2024年3月4日にChatGPTのライバルとなるClaudeの最新バージョンであるClaude 3がリリースされました。中でも、最上位のモデルであるClaude 3 OpusはGPT4よりも複数のベンチマークで性能が勝っているとのことです。

早速私もClaude 3の有料版を登録し、Opusを試してみましたが、なるほど確かにすごい・・・！出力される文章が、体感ではありますが、GPT4よりも人間っぽいように感じます。

この記事では、いくつかの面でGPT4とClaude 3を実際に比較してみましたので、その結果をお伝えします。記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください！

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ChatGPTの利用が広がる中で、情報漏洩のリスクが大きな関心事となっています。特に企業での利用においては、機密情報が漏洩することは大きな損失につながります。では、ChatGPTを安全に利用するためにはどのような注意が必要でしょうか？

この記事では、ChatGPTにおける情報漏洩のリスクとその事例、さらにはリスクを軽減するための対策を具体的に解説します。ChatGPTが生成する情報の正確性の問題、サイバー攻撃への悪用の可能性、そしてそれらに対する予防策に焦点を当て、ChatGPTを安全に活用するための実践的なガイドを提供します。

ChatGPTとはそもそも何かを知りたい方は、「【ChatGPT入門ガイド】生成AIがもたらす新たな価値」の記事を御覧ください。

ChatGPTの業務利用に関しては、下記ホワイトペーパーをご覧ください。
→ダウンロード：『ChatGPTのビジネス活用術 〜入門から応用まで〜』無料セミナー資料

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​コーディング作業において、生成AIの活用はもはや新しい常識となりつつあります。しかし、多くの開発者やプログラマーが、どの生成AIツールが自分のプロジェクトに最適か、どのようにしてコード生成を効果的に行えるかについて、まだまだ検討中なのではないでしょうか。

生成AIによる自動コーディングツールは、コードの自動生成からバグの指摘・修正、新しいプログラミング言語の学習支援まで、開発プロセスのあらゆる段階を支援してくれます。

​この記事では、生成AIを用いたコード生成の基本原理、おすすめのツール、そしてそれらを活用することで開発作業がどのように変わるかを解説します。

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早速ですが、御社では生成AIのセキュリティリスクをどのように捉えていますか？

生成AIの台頭により、多くの企業が新たなビジネスチャンスを見出しています。一方で、この革新的な技術は、セキュリティリスクや情報漏洩に関わる問題をもたらすリスクも秘めています。

​本記事では、生成AIのセキュリティリスクと企業の対策方法に焦点を当てます。実際の事例を参照しながら、企業が直面するリスクや問題を探り、効果的なガイドラインや対策をお伝えしようと思います。

​ChatGPTの業務利用に関しては、下記ホワイトペーパーをご覧ください。
→ダウンロード：『ChatGPTのビジネス活用術 〜入門から応用まで〜』無料セミナー資料

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AI技術は日々進化しており、その中でも特に注目されているのがChatGPTです。しかし、多くの人はChatGPTが何であるか、またどのように機能するのかを正確に理解していないかもしれません。

​本記事では、ChatGPTの概要から詳細な仕組み、さまざまな応用例に至るまでを紹介します。ChatGPTの利点と限界点にも焦点を当て、生成AIとしてのその実力を明らかにします。

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さて、弊社スクーティーでは、「生成AI No.1プロジェクト」という社内プロジェクトを開始いたしました。本記事では、このプロジェクトを通して、社内でどのような活動をしているかを紹介したいと思います。

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生成AIの導入は、企業活動にどのような変化をもたらすでしょうか？

技術革新の一環として、多くの企業が生成AIに注目しています。この技術は、業務の効率化やコスト削減に大きな影響を与えると期待されています。しかし、その導入プロセスやコストには、様々な挑戦が伴います。

​この記事では、生成AIの導入が急速に進展する中で、その潜在的なビジネスおよび社会への影響や、リーダーが直面する課題や懸念事項をまとめた、デロイト社のレポート「Now decides next: Insights from the leading edge of generative AI adoption / Deloitte’s State of Generative AI in the Enterprise Quarter one report」の概要についてお伝えします。

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早速ですが、​「生成AI」や「AGI」という言葉を聞いたことはありますか？

​これらは、今、私たちの世界を大きく変えようとしている技術の中心にあります。ビル・ゲイツとサム・アルトマンによる最近のインタビューでは、GPT-5の機能やAGIの未来について深い洞察がされていました。

AIの進化が私たちの生活や仕事にどのような影響を与えるのか、そしてそれが社会にどのような意味を持つのか、これらの問いに答えを求めることは非常に重要です。この記事では、インタビューから得られた洞察を基に、GPT-5とAGIの未来像を探ります。

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​OpenAI社のCEOであるサム・アルトマン氏が最近（2023年12月末頃）、Twitterスレッドでユーザーが求めていることや彼が考慮に入れていることについて話しており、本記事ではその概要をご紹介します。2024年にChatGPTに起きるであろう予測を話しており、非常に興味深いです。